التحدّي

احتاجت إحدى وكالات التسويق إلى نظام قابل للتوسع لمراقبة وفهم توجهات الجمهور عبر عدة منصات للتواصل الاجتماعي. وواجهت فرق العمل عدة تحديات:

• محدودية رؤية اتجاهات المشاعر: مما صعّب تصميم حملات تسويقية مخصصة.

• المتابعة اليدوية غير المتسقة: لجمع آراء المستخدمين، مما استغرق وقتًا وموارد كبيرة.

• بيانات غير منظمة: تحتوي على وسوم وروابط ورموز تعبيرية، مما أثر في جودة التحليل.

• غياب أدوات قابلة للتوسع: للكشف الفوري عن المشاعر وتحليل الاتجاهات العاطفية.

الحل

المعالجة الآلية للبيانات:

الكشف الدقيق عن المشاعر:

نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة:

تم توظيف تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز فهم اللغة ودقة اكتشاف المشاعر.

تصميم قابل لإعادة الاستخدام:

تم جمع وتنظيف وتحليل أكثر من 27,000 منشور بشكل آلي، دون الحاجة إلى أي تدخل يدوي.

التركيز على العناصر الأساسية للمحتوى لتصنيف المنشورات بدقة إلى إيجابية أو محايدة أو سلبية.

صُمّم النظام لدعم قطاعات ولغات وفرق عمل متعددة، بما يضمن مرونة مستدامة وقابلية للتوسع على المدى الطويل.

طوّرنا نظامًا مؤتمتًا لتحليل المشاعر، مصممًا للتعامل بكفاءة مع البيانات غير المنظمة وكبيرة الحجم القادمة من منصات التواصل الاجتماعي.

لوحات معلومات تفاعلية:

توفير لوحات معلومات عند الطلب لمتابعة أداء الحملات واتجاهات المشاعر.

النتائج والأثر

حقّق الحل تحسينات ملموسة وقابلة للقياس في مراقبة العلامة التجارية وتعزيز التفاعل:

• توفير 70% من الوقت: استبدال المتابعة اليدوية بعمليات مؤتمتة وأكثر كفاءة.

• رؤى أعمق حول العملاء: دعم تحسين المنتجات والخدمات بناءً على فهم أفضل لاحتياجات العملاء.

• استجابة أسرع لملاحظات العملاء: تعزيز التفاعل وبناء ولاء أكبر للعلامة التجارية.

• ارتفاع مستوى الرضا والتقييمات: اكتشاف المشكلات ومعالجتها مبكرًا قبل تفاقمها.

• تحسين أداء الحملات: تعديل الاستراتيجيات في الوقت الفعلي استنادًا إلى توجهات الجمهور ومشاعره.

“مراقبة أداء شبكات الاتصالات في مختلف الدول باستخدام البيانات الفورية والتقارير الآلية.”