مستودع البيانات الموحّد

نبذة عن المشروع

يهدف المشروع إلى إنشاء مستودع بيانات موحّد للمطاعم في أوروبا لتتبّع الأداء، وتحليل الاتجاهات، وتحسين إدارة المخزون. ويعتمد على البيانات التاريخية والنماذج التنبؤية للتنبؤ بالطلب، والحد من هدر الطعام، وخفض التكاليف.

القطاع: تطوير البرمجيات وخدمات تقنية المعلومات.

الفئة المستهدفة: أصحاب المطاعم وفرق الإدارة.

التحدي الذي يعالجه المشروع

تواجه المطاعم خسائر كبيرة نتيجة هدر الطعام وتراكم المخزون غير المستخدم، ويعالج المشروع الحاجة إلى:

• مستودع بيانات مركزي يجمع بيانات المطاعم ويوحّدها على مستوى الشركة.

• تحليل شامل للاتجاهات لتحديد أيام الذروة والمناسبات ذات الطلب المرتفع.

• نماذج تنبؤية لتوقع الطلب على المنتجات وتحسين مستويات المخزون.

أبرز المزايا والخصائص

• خط أنابيب ETL مؤتمت: جمع ومعالجة بيانات المطاعم من مصادر متعددة.

• قاعدة بيانات مركزية: قاعدة بيانات مبنية على MySQL لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة.

• تحليل الاتجاهات التاريخية: تحليل استخدام المنتجات والمبيعات والتكاليف.

• نموذج تنبؤي: التنبؤ بالطلب المستقبلي على المكونات والمنتجات.

• تصوّر البيانات: لوحات معلومات تفاعلية عبر Tableau لمتابعة التكاليف والمخزون بشكل فوري.

التقنيات المستخدمة

تخزين البيانات: SQL.

معالجة البيانات: نظام للتحليل والنمذجة التنبؤية قائم على لغة Python.

تصوّر البيانات: لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Tableau.

النتائج والأثر

• تحسين التكاليف: خفض هدر الطعام والتكاليف المرتبطة به بنحو 25% من خلال دقة التنبؤ بالطلب وتحسين التوافق بين العرض والطلب.

• كفاءة المخزون: تحسين معدل دوران المخزون بنسبة 30%، بما ساهم في ضبط مستويات المخزون وتقليل فائض التخزين وخسائره بشكل ملحوظ.

• رؤى قابلة للتنفيذ: تمكين أصحاب الأعمال من تحديد فترات ذروة الطلب والمناسبات ذات الإقبال المرتفع، مما يدعم كفاءة توزيع الموظفين والمشتريات والموارد.

• دعم اتخاذ القرار في الوقت الفعلي: تعزيز القدرة على اتخاذ القرارات من خلال الاطلاع الفوري على كميات المخزون وتكاليف المنتجات عبر لوحات معلومات تفاعلية.

“تمكين ربحية المطاعم من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات والتحليلات التنبؤية”